Fonction de croissance de von Bertalanffy

Fonction de croissance de von Bertalanffy

Fonction de von Bertalanffy avec pour paramètres $t_{0}=0$, $L_{\infty }=100$ et $K=0,2$.
La droite $y=L_{\infty }$ est asymptote à la courbe, la tangente à la courbe à l'origine coupe l'asymptote au point d’abscisse $1/K$.

Dérivée	$-KL_{\infty }\mathrm {e} ^{-K\left(t-t_{0}\right)}$
Primitives	$L_{\infty }t+{\frac {L_{\infty }}{K}}\mathrm {e} ^{-K(t-t_{0})}+C$

Principales caractéristiques

Ensemble de définition	$\mathbb {R} ^{+}$
Ensemble image	$\mathbb {R} ^{+}$

Valeurs particulières

Valeur en zéro	$L_{\infty }\left(1-\mathrm {e} ^{Kt_{0}}\right)$
Limite en +∞	$L_{\infty }$
Minima	$0$

Particularités

Asymptotes	$y=L_{\infty }$
Zéros	$t_{0}$

En ichtyologie, la fonction de croissance de von Bertalanffy est un modèle mathématique permettant d'évaluer la taille d'un poisson suivant son âge. Elle s'appuie sur l'idée que la croissance est un processus asymptotique où la taille de l'organisme approche une limite supérieure avec le temps.

L'équation de von Bertalanffy pour la longueur $L(t)$ en fonction de l'instant $t$ est donnée par : $L(t)=L_{\infty }\left(1-\mathrm {e} ^{-K(t-t_{0})}\right)$ où :

• $L(t)$ est la longueur de l'organisme à l'instant $t$.
• $L_{\infty }$ est la longueur asymptotique, c'est-à-dire la longueur maximale que l'organisme peut atteindre.
• $K$ est le coefficient de croissance qui détermine la rapidité avec laquelle l'organisme atteint $L_{\infty }$
• $t_{0}$ est l'âge hypothétique auquel la longueur de l'organisme serait nulle (c'est souvent un ajustement pour tenir compte de la phase initiale de croissance).

Exemple

Supposons que pour une espèce de poisson donnée, les paramètres soient estimés comme suit :

• $L_{\infty }$ = 100 cm
• $K$ = 0,2 par an
• $t_{0}$ = -1 an

La longueur du poisson en centimètres à l'année $t$ peut être calculée en substituant ces valeurs dans l'équation :

$L(t)=100\left(1-\mathrm {e} ^{-0,2(t+1)}\right)$

Ainsi, pour $t=5$ :

$L(5)=100\left(1-\mathrm {e} ^{-0,2(5+1)}\right)=100\left(1-\mathrm {e} ^{-1,2}\right)\approx 100\times 0,6988$.

Donc, à l'âge de 5 ans, la longueur moyenne du poisson serait d'environ 69,88 cm.

Utilisation pratique

Cette équation est utilisée en écologie et en gestion des pêches pour modéliser la croissance des populations de poissons et d'autres organismes marins. En ajustant les paramètres $L_{\infty }$, $k$, et $t_{0}$ à des données empiriques, les scientifiques peuvent prédire la taille future des populations et mieux comprendre les dynamiques de croissance dans divers environnements.

Estimation des paramètres

Cette fonction dépend de 3 paramètres qu'il s'agit d'estimer à l'aide d'observations statistiques.

Le paramètre $t_{0}$ peut parfois être estimé à zéro ; il suffit pour cela de compter l'âge du poisson seulement à partir du moment où sa croissance est effective.

Les méthodes pour évaluer la taille asymptotique du poisson ($L_{\infty }$, ainsi que son coefficient de croissance $K$, sont nombreuses.

Une de celles-ci consiste à déterminer $K$ puis $L_{\infty }$ à l'aide de deux régressions linéaires.

Un échantillon de poissons est observé. Ceux-ci sont rangés par tranche d'âge $t_{i}$. Pour chaque tranche on calcul la taille moyenne des poissons $L_{i}$.

Estimation de K

Si $L_{\infty }$ est évalué en amont, la formule de base donne :$\ln \left(1-{\frac {L(t)}{L_{\infty }}}\right)=-K(t-t_{0})$Les points de coordonnées $\left(t_{i},\ln \left(1-{\frac {L(t_{i})}{L_{\infty }}}\right)\right)$ doivent donc être proches d'une droite ayant -K comme coefficient directeur.

Sinon, en observant que ${\frac {\mathrm {d} L}{\mathrm {d} t}}(t)=KL_{\infty }\mathrm {e} ^{-K(t-t_{0})}$ et en en prenant le logarithme, il vient :$\ln \left({\frac {\mathrm {d} L}{\mathrm {d} t}}(t)\right)=-Kt+Kt_{0}+ln(K)+\ln(L_{\infty })=-Kt+b$.

En approchant ${\frac {\mathrm {d} L}{\mathrm {d} t}}(t)$ par ${\frac {L_{i+1}-L_{i}}{t_{i+1}-t_{i}}}$ et $t$ par ${\frac {t_{i+1}+t_{i}}{2}}$, il vient que les points de coordonnées $\left({\frac {t_{i+1}+t_{i}}{2}},\ln \left({\frac {L_{i+1}-L_{i}}{t_{i+1}-t_{i}}}\right)\right)$ doivent se trouver proches d'une droite ayant $-K$ comme coefficient directeur.

Estimation de L_∞

Si $K$ est connu, la formule de base donne :$L(t)=L_{\infty }-L_{\infty }\mathrm {e} ^{Kt_{0}}\mathrm {e} ^{-Kt}$.$\mathrm {e} ^{K}L(t+1)=\mathrm {e} ^{K}L_{\infty }-L_{\infty }\mathrm {e} ^{Kt_{0}}\mathrm {e} ^{-Kt}$.

et donc :$L_{\infty }={\frac {e^{K}L(t+1)-L(t)}{e^{K}-1}}$.La taille asymptotique $L_{\infty }$ peut alors est évaluée comme la moyenne des ${\frac {e^{K}L_{i+1}-L_{i}}{e^{K}-1}}$.

Bibliographie

• M. Ben Salem et J. Daget, « Nouvelle méthode d'estimation des paramètres de la croissance chez les poissons », sur Société Française d'Ichtyologie - Cybium, avril 1991 (DOI 10.26028/cybium/1991-152-002)

Voir aussi

• Ludwig von Bertalanffy