Binarisation

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En traitement d'image, la binarisation est une opération qui produit une image ayant deux classes de pixels, on parle alors d'une image binaire. En général, les pixels sont représentés par des pixels noirs et des pixels blancs dans une image binaire. Il existe deux types de technique de binarisation :

Binarisation par seuillage^[1]
Binarisation par segmentation^[2]

La différence entre la binarisation et la segmentation est que la binarisation produit toujours deux classes alors que la segmentation peut en produire plusieurs. Cependant, ces deux termes sont souvent confondus par abus de langage.

Références

↑ Maïtine Bergounioux, Introduction au traitement mathématique des images : méthodes déterministes, vol. 76, Berlin, Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg, coll. « Mathématiques et Applications », 2015, XVII, 241 (ISBN 978-3-662-46538-7 et 9783662465394, DOI 10.1007/978-3-662-46539-4, lire en ligne), p. 29
↑ (en) Prakash N Ekhande, Sharad A Rumane et Mayur A Ahire, « Document Image Binarization Using Image Segmentation Algorithm in Parallel Environment », International Journal of Computer Science and Mobile Computing,‎ 2015, p. 360-366 (ISSN 2320-088X, lire en ligne)

Annexes

Articles connexes

[1] Maïtine Bergounioux, Introduction au traitement mathématique des images : méthodes déterministes, vol. 76, Berlin, Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg, coll. « Mathématiques et Applications », 2015, XVII, 241 (ISBN 978-3-662-46538-7 et 9783662465394, DOI 10.1007/978-3-662-46539-4, lire en ligne), p. 29

[2] (en) Prakash N Ekhande, Sharad A Rumane et Mayur A Ahire, « Document Image Binarization Using Image Segmentation Algorithm in Parallel Environment », International Journal of Computer Science and Mobile Computing,‎ 2015, p. 360-366 (ISSN 2320-088X, lire en ligne)

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